広島県の救急医療を革新する「NSER mobile」、国際的な学術誌に研究成果を発表

はじめに

広島県では、救急医療のデジタル化を目指し、「NSER mobile」という新しいシステムを導入しました。このシステムに関連する研究が、国際的な英文学術ジャーナル『Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine』に掲載され、その内容が注目されています。

背景

近年、救急搬送の需要が急増しており、2023年には日本全国で過去最多の760万件を記録しました。しかし、従来の紙ベースの記録や電話を使った連絡方法は、病院との調整に無駄を生じさせ、患者の受け入れに遅れが生じるなどの課題を抱えていました。これに対処すべく、広島県は「NSER mobile」を導入し、効率的なデータ収集の基盤を構築しました。

研究の概要

この研究は、TXP Medical株式会社のリサーチチームが行い、広島県内の救急搬送データを通じて、リアルタイムな情報収集の可能性を探りました。研究の対象としては、2023年10月から2024年12月の期間に収集された147,213件の救急搬送のデータが挙げられます。

使用データ・対象

- 対象期間: 2023年10月〜2024年12月
- 症例数: 147,213件
- 内訳: 通常の搬送129,855件、心肺停止モード1,988件、病院間の転院搬送15,370件

主な成果

研究の結果、以下の知見が得られました。
1. 普及率: 研究対象期間中、アプリが導入された地域の151,303件の救急搬送のうち、147,213件（97%）で「NSER mobile」が使用されており、高い普及率が示されました。
2. 年齢中央値: 通常の救急搬送患者の年齢中央値は75歳で、65歳から84歳が39%、85歳以上が26%の割合を占めるなど、高齢者が多いことがわかりました。
3. 病院選定: 救急医療において66%のケースで最初に要請した病院に受け入れられ、交渉にかかる時間の中央値はわずか5.2分と、効率的な運用がなされました。
4. OCR機能の活用: 74%のケースで光学式文字認識機能が利用されており、現場の負担軽減に貢献していることが示唆されました。